这里介绍几种获取疫情数据的途径。
利用 R ncovr 包
R 语言用户可以通过我们开发的 ncovr 包获取疫情数据，基本囊括了后面介绍的几种格式。
# 安装 remotes 包
install.packages('remotes')
# 安装 ncovr 包
remotes::install_github('pzhaonet/ncovr')
# windows 用户设置中文环境
Sys.setlocale('LC_CTYPE', 'Chinese')
# 加载
require("ncovr")
# 读取 RDS数据（推荐）
get_ncov()
# 从 csv 文件读取（推荐）
get_ncov(method = 'csv')
# 从 api 接口读取
get_ncov(method = 'api') 更多功能请参看函数的帮助信息。
直接下载
普通用户可以直接从BlankerL/DXY-2019-nCoV-Data项目下载 csv 文件到本地，然后可以用 Excel 等工具打开：
上述项目还包含了 json 格式的数据。
每天全国的数据可以从 JackieZheng/2019-nCoV下载 Excel 表格。这个项目还提供了同样内容的其他数据格式。
如果您知道其他的数据获取途径，欢迎告知我们，以便汇总。
利用 R nCov2019 包
nCov2019 是另一款获取疫情数据和可视化的 R 语言扩展包。
remotes::install_github("GuangchuangYu/nCov2019")
library(nCov2019)
x <- get_nCov2019()
x
time(x)
x[]详见该项目的主页。
R 语言简介
作为免费开源的软件，R 语言是国际上最流行的数据分析语言之一，同时也是一个极其人性化的编程环境。本站的数据获取、清理、建模、可视化、网站搭建、自动更新等过程，全部是使用 R 语言完成的。
对于欲了解或学习 R 语言的初学者，我们出版了一本入门教材：《学 R：零基础学习 R 语言》（赵鹏，李怡。研究出版社。北京，2018）。点击下面的图片可访问该书主页和免费试读。
